SPSS17.0与卫生统计学应用指南

1 (p1): 第一章 绪论
1 (p2): 第一节 卫生统计学与SPSS
2 (p3): 第二节 统计学中的几个基本概念
4 (p4): 第二章 SPSS统计软件的应用基础
4 (p5): 第一节 SPSS数据编辑器
5 (p6): 第二节 SPSS查看器及其他窗口
5 (p7): 第三节 常用的统计分析对话框及其使用
6 (p8): 第四节 变量的分类、属性及其设置
10 (p9): 第三章 刻度测量资料的描述性统计分析
10 (p10): 第一节 描述集中趋势和离散程度的统计指标
12 (p11): 第二节 刻度测量资料的频数表
17 (p12): 第四章 正态分布及其应用
17 (p13): 第一节 正态分布的概念和特征
18 (p14): 第二节 正态分布的应用
21 (p15): 第五章 总体均数的估计和假设检验
21 (p16): 第一节 抽样研究与抽样误差
23 (p17): 第二节 t分布
23 (p18): 第三节 总体均数的估计
26 (p19): 第四节 假设检验的基本步骤
28 (p20): 第五节 单样本均数的假设检验
29 (p21): 第六节 两样本均数的假设检验
31 (p22): 第七节 配对T检验
33 (p23): 第八节 第一类错误和第二类错误
33 (p24): 第九节 假设检验应注意的问题
35 (p25): 第六章 方差分析
35 (p26): 第一节 方差分析的基本思想
37 (p27): 第二节 单因素方差分析
41 (p28): 第三节 两因素方差分析
48 (p29): 第四节 多因素方差分析及其实验设计介绍
59 (p30): 第五节 协方差分析
62 (p31): 第六节 多元方差分析
66 (p32): 第七节 重复测量数据的方差分析
71 (p33): 第八节 变量变换
73 (p34): 第七章 分类资料的统计描述
73 (p35): 第一节 常用相对数
74 (p36): 第二节 应用相对数应注意的问题
75 (p37): 第三节 率的标准化法
78 (p38): 第四节 动态数列及其分析指标
80 (p39): 第八章 二项分布、Poisson分布及其应用
80 (p40): 第一节 二项分布的概念与特征
83 (p41): 第二节 率的可信区间
83 (p42): 第三节 Poisson分布的概念与特征
85 (p43): 第四节 Poisson分布的应用
88 (p44): 第九章 卡方（X2）分布与交叉表卡方检验
88 (p45): 第一节 X2分布的特征
88 (p46): 第二节 交叉表卡方检验
94 (p47): 第三节 配对资料的经X2检验
96 (p48): 第四节 分层卡方检验
98 (p49): 第十章 非参数检验
98 (p50): 第一节 非参数卡方检验
100 (p51): 第二节 二项式检验
101 (p52): 第三节 游程检验
102 (p53): 第四节 单样本K-S检验
103 (p54): 第五节 两个独立样本与多个独立样本检验
105 (p55): 第六节 两个相关样本与多个相关样本检验
107 (p56): 第七节 非参数检验中需要注意的问题
107 (p57): 第八节 秩变换分析方法
110 (p58): 第十一章 直线回归与相关
110 (p59): 第一节 直线回归
121 (p60): 第二节 直线相关分析
125 (p61): 第三节 曲线拟合
128 (p62): 第四节 多元直线回归分析
131 (p63): 第十二章 Logistic回归分析
131 (p64): 第一节 二项Logistic回归模型
143 (p65): 第二节 “有序”Logistic回归模型
147 (p66): 第三节 Probit分析
151 (p67): 第十三章 生存分析
151 (p68): 第一节 生存分析的基本概念
152 (p69): 第二节 寿命表
155 (p70): 第三节 Kaplan-Meier生存分析
160 (p71): 第四节 Cox回归分析
166 (p72): 第十四章 判别分析
166 (p73): 第一节 判别分析的模型及用途
166 (p74): 第二节 常用判别分析方法
168 (p75): 第三节 实例分析
173 (p76): 第四节 判别分析对话框介绍
177 (p77): 第十五章 聚类分析
177 (p78): 第一节 K均值聚类分析
180 (p79): 第二节 系统聚类分析
187 (p80): 第十六章 统计表和统计图
187 (p81): 第一节 常用统计表
188 (p82): 第二节 用“OLAP立方”生成计量资料汇总表
191 (p83):…